Naast Google Ads en Meta Ads ontstaat er een nieuw soort advertentieruimte: gesponsorde plaatsingen binnen AI-platformen zoals ChatGPT en Perplexity, en beïnvloeding van AI-gegenereerde zoekresultaten zoals Google’s AI Overviews. Dit werkt fundamenteel anders dan een traditionele zoekadvertentie, omdat er geen vaste advertentiepositie meer is maar een geïntegreerd antwoord waarin een merk wel of niet wordt genoemd. Hieronder staat wat dit voor adverteerders betekent en waarin het verschilt van bekende advertentiekanalen.
Het verschil tussen een advertentiepositie en een antwoord
Bij Google Ads of Meta Ads koopt een adverteerder een zichtbare plek: een positie boven de organische resultaten of een plek in een feed. Bij AI-gegenereerde antwoorden bestaat die vaste positie niet op dezelfde manier. Een AI-systeem formuleert één samenhangend antwoord op een vraag, en een merk wordt daarin genoemd op basis van relevantie voor die specifieke vraag, niet op basis van een bod in een veiling zoals bij traditionele advertenties. Dit verschuift de vraag van “hoeveel bied ik voor deze positie” naar “hoe zorg ik dat mijn merk relevant genoeg is om genoemd te worden”.
Hoe gesponsorde plaatsingen binnen AI-chatplatformen werken
Platformen als Perplexity experimenteren met gesponsorde vragen of gemarkeerde bronvermeldingen binnen een antwoord, waarbij een adverteerder betaalt voor zichtbaarheid rond een specifiek onderwerp in plaats van voor een klik op een advertentie. De precieze advertentiemodellen hierachter verschillen per platform en zijn nog in ontwikkeling, wat betekent dat de spelregels sneller veranderen dan bij de al lang bestaande veilingsystemen van Google en Meta. Voor adverteerders betekent dit dat testen op kleine schaal en het volgen van platformaankondigingen belangrijker is dan bij gevestigde kanalen.
Waarom traditionele SEO-technieken hier niet één op één werken
Zichtbaarheid in een AI-gegenereerd antwoord hangt sterk af van hoe goed de onderliggende content, vaak afkomstig van de eigen website, door het AI-model als betrouwbare en relevante bron wordt beoordeeld. Dit overlapt met GEO-optimalisatie maar is niet identiek aan traditionele SEO, omdat een AI-model niet noodzakelijk dezelfde signalen zwaar laat wegen als een klassieke zoekmachine. Een pagina die goed rankt in Google staat daardoor niet automatisch garant voor vermelding in een AI-antwoord, en omgekeerd kan content die goed werkt voor AI-vermelding minder sterk presteren in traditionele zoekresultaten.
De rol van AI binnen bestaande advertentiekanalen
Los van advertising binnen AI-chatplatformen zelf, wordt AI ook steeds dieper geïntegreerd in bestaande kanalen als Google Ads en Meta Ads, via campagnetypen als Performance Max en Advantage+ die zelf AI gebruiken om doelgroep, plaatsing en creative te bepalen. Dit is een andere vorm van “AI ads” dan advertising binnen een AI-chatplatform, maar minstens zo relevant, omdat het de manier waarop bestaande budgetten worden ingezet fundamenteel verandert richting minder handmatige sturing en meer datagedreven automatisering.
Hoe je je hierop voorbereidt zonder budget te verspillen
Omdat de advertentiemodellen binnen AI-chatplatformen nog volop in ontwikkeling zijn, is het raadzaam om budget hier vooralsnog klein en experimenteel te houden, terwijl de aandacht voor AI binnen bestaande kanalen, zoals het optimaliseren van creatives en signalen voor Performance Max of Advantage+, wel al structureel onderdeel van de strategie kan zijn. Het volgen van platformaankondigingen van OpenAI, Perplexity en Google rond advertentiemogelijkheden is daarbij waardevoller dan het volgen van algemene trendartikelen, omdat de daadwerkelijke advertentiemodellen rechtstreeks van deze platformen komen en regelmatig wijzigen.